[SK네트웍스 패밀리 엔코어AI캠퍼스] AI 머신러닝 캠프 1기_7월 4주차 회고
[SK네트웍스 패밀리 엔코어AI캠퍼스] AI 머신러닝 캠프 1기_7월 4주차 회고 엔코아 AI 캠퍼스에서 첫 주는 Orientation과 하루 일정의 교육이 이루어 지다 보니, 이번 주가 본격적인 첫 주라고 봐야 할 것 같다. 정말 시간이 눈 깜짝할 사이에 지났다. 이번 주는 AI 개발자의 가장 기본이 되는 Python Programming 능력을 다지고, 실제 데이터 분석 의 핵심인 데이터 수집과 전처리 기술을 습득하는 매우 중요한 시간이었다. Python의 핵심 문법부터 라이브러리를 활용한 실무 기술까지, 적지 않은 양을 학습했고, 학습한 것들을 정리해 본다. 1. Python Programming 문법 가장 먼저 프로그래밍의 기초가 되는 변수와 제어문을 시작으로 코드의 재사용성을 높여주는 함수와 복잡한 데이터를 효율적으로 다루기 위한 자료구조를 학습했다. (1) Python 핵심 문법 정리 - 제어문 : if, for, while 등 조건에 따른 흐름 제어 및 반복 작업 수행 - 자료구조 : 리스트(List), 튜플(Tuple), 딕셔너리(Dictionary), 세트(Set) 등 데이터 특성에 맞는 저장 및 관리 - 함수(Function) : 코드의 논리적 단위 분리, 매개변수와 반환 값을 활용한 코드 재사용성 극대화 # 자료구조와 함수 활용 예시 def process_data(data_list): result = {} for item in data_list: if item not in result: result[item] = 1 else: result[item] += 1 return result data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana'] count_result = process_data(data) print(count_re...
